情報科学部（仮称）

A.これまで工学部で培ってきた電子・情報・生命工学の学びを、「情報」を共通の基盤として再編します。半導体やセンサーなどのハードウェア、AI・データサイエンスなどのソフトウェア、バイオ・生命工学を、それぞれ専門的に学びながら、分野を越えて知識を組み合わせられることが大きな変化です。学科の枠を越えて学生や教員が関わり、幅広い視点から社会の課題を解決する力を育てます。

A.AIやプログラミングだけでなく、半導体、センサー、通信、生命工学まで幅広く学べることです。情報科学科では、AI・データサイエンスを中心とした学びと、生命工学への応用を扱います。情報エレクトロニクス学科では、少人数での実験・実習を通して高度な専門技術を身につけます。一つの専門を深めるとともに、異なる分野を組み合わせて新しい価値を生み出す力を養います。

A.ソフトウェアだけでなく、半導体やセンサー、通信などのハードウェアから、AI・データサイエンス、生命工学まで幅広く学べる点が特色です。また、北海学園大学には経済学部、経営学部、法学部などがあり、多様な分野を学ぶ学生が集まっています。情報技術そのものを身につけるだけでなく、その技術を社会やビジネスでどう生かすかという視点も育てられることが、総合大学ならではの強みです。

A.情報科学科では、AIやデータサイエンスを基盤に、農業・食品・環境などの分野で役立つ情報科学を学びます。データから価値を見出し、現代社会が抱える問題を解決する、社会実装型エンジニアを育てます。
情報エレクトロニクス学科では、半導体、電子回路、センサー、通信、ネットワーク、AIなどを学びます。実験や実習を重視し、機器を動かすハードウェアと、それを制御する情報技術の両方を理解したエンジニアを育てます。

A.研究テーマは所属する研究室によって異なりますが、例えば、AIを使った画像・音声・文章の分析、データを活用した社会課題の解決、ロボットやセンサーの開発、半導体や電子材料の研究、通信・ネットワークの安全性に関する研究などが考えられます。

A.情報科学科では、高校で文系を選択した人の受け入れも想定しています。ただし、学科や選抜方式によって受験科目が異なる可能性があります。情報エレクトロニクス学科の一般選抜では、数学と物理を出題する方向で検討しています。具体的な受験科目や選抜方法は現在検討中です。決まり次第、大学公式サイトや入試要項でお知らせしますので、出願する年度の最新情報を必ず確認してください。

A.情報科学科では、入学時の理解度に合わせて数学や理科の基礎を補える仕組みを整える予定です。必要に応じて基礎的な科目の履修を案内し、1年次の数学・物理系の演習でもクラス編成を工夫します。授業の水準を一律に下げるのではなく、専門分野を学ぶために必要な力を段階的に身につけていく考え方です。文系出身でも、基礎から一つずつ学び、日々の復習に取り組むことで情報分野へ挑戦できます。

A.情報技術は、IT業界だけでなく、農業・食品、医療・健康、製造業、交通・通信、行政など、社会のさまざまな分野で使われています。例えば、AIを使って農作物の生育を管理する、データから地域の課題を見つける、センサーで工場やインフラの状態を確認する、生命に関するデータを分析して健康や環境に役立てるといった活用が考えられます。情報技術と専門分野を組み合わせ、幅広い領域で課題解決に貢献できます。

A.情報科学科では、ITサービス、ソフトウェア開発、AI開発、データ分析、サイバーセキュリティ、通信、製薬、食品、医療情報、バイオ、農業DXなど、幅広い分野への進路が想定されます。情報エレクトロニクス学科では、半導体、精密機器、ロボット、自動車・輸送機器、通信インフラ、電気・電子機器などの業界が考えられます。自治体職員や教員、大学院進学などの道もあります。

A.具体的な授業科目やカリキュラム、入試科目、選抜方法などは、2027年4月下旬以降に公表する予定です。現在は設置構想中のため、公表時期や内容が変更となる場合があります。最新情報は北海学園大学の公式サイトなどで順次お知らせします。受験を検討している方は、出願する年度の入試要項もあわせてご確認ください。